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 新闻中心     |      2020-11-15 10:03

  首页_香格里拉注册地址_Home大开“眼”界机器学习挑战赛燃爆整个夏季,从5月20日正式启动起,已受到各界的广泛关注。6月1日,威盛人工智能研究院秘书长黄鸣曦在受邀参加GET MAKER2020线上嘉年华直播连线时介绍,挑战赛开启以来,学生们的参赛热情非常高涨,目前活动正在进行当中,入围赛将截至7月底。

  据了解,大开“眼”界机器学习挑战赛由威盛人工智能研究院发起,是威盛中国芯人工智能科普教育系列活动之一,主要面向全国小学以及初、高中的学生。比赛分为入围赛、预选赛、总决赛三个阶段,总决赛预计将于9月份举行。

  GET MAKER2020线上嘉年华上,威盛人工智能研究院秘书长黄鸣曦与大连市副市长、原国家科技部火炬中心主任张志宏及网友进行了深入的直播对话。据威盛人工智能研究院秘书长介绍,威盛人工智能研究院是威盛集团设立的人工智能科研机构,主要致力于教育场景的研发和设计。举办大开“眼”界机器学习挑战赛,一方面是为广大学生提供一个人工智能实践平台和机会,另一方面也是为了推动全国人工智能教育的发展。

  威盛人工智能研究院秘书长对大开“眼”界机器学习挑战赛的设计理念进行了特别说明。她表示,这不单纯是一场比赛,更是希望通过赛事,激发学生的创意思维和创新意识,认识到人工智能是如何改变人们的生产生活方式。她也希望,能够在未来和大连市政府及相关单位,共同推动人工智能人才的培养和人工智能教育的发展。

  张志宏市长对大开“眼”界机器学习挑战赛给予积极评价,对威盛基于“应用场景、兴趣导向”设计的比赛形式给予充分肯定。他表示,大连正在发展人工智能和数字经济,有20万的软件人才,通过威盛的教育体系,可以培养更多的人工智能大数据、特别是人工智能和传统产业结合的人才。

  GET MAKER嘉年华是国内顶尖的原创创客盛会之一,代表中国水准的最大型创客聚会,由大连市创新创业创投服务中心和大连高新技术产业园区管理委员会发起举办,已连续举办三届。活动期间,网友可通过嘉年华直播间连线威盛人工智能研究院,线上了解“大开眼界”机器学习挑战赛。

  作为一场零基础也可以参加的AI比赛,大开“眼”界机器学习挑战赛适合所有阶段的学生。

  “我们以前都认为,像机器学习、数据采集、模拟训练、算法解析等等这种词语,单听名字就觉得很难。但在我们的比赛中,只要结合一些软硬件,就能非常简单的实现训练的结果,真正学到、体验到机器学习这种高能领域的人工智能技术。”威盛人工智能研究院秘书长介绍,大开“眼”界机器学习挑战赛是以线上的形式进行,参赛者通过线上提交作品的方式参加比赛,参赛选手须在规定时间内,通过人工智能软硬件进行算法解析、数据采集以及本地化模型训练,完成指定任务。

  直播连线中,她以智能门锁、人脸识别等人们耳熟能详的事例,结合威栗camera的相关功能,对赛事切入点及场景进行了细致解读,激发出更多人的参赛热情。据了解,威栗camera是威盛创造栗自主研发的一款简单、易用的人工智能视觉传感器,拥有7种识别功能,包括颜色识别、球体识别、人脸识别等,可以帮助参赛者绕过繁琐的训练和复杂的视觉算法,直接进入图像识别训练环节,完成各种人工智能创意操作。通过威盛创造栗机器学习平台,参赛者还可以实现更复杂的神经网络模型训练,以完成无人驾驶等高阶比赛内容。

  对于中小学生来说,培养熟练的AI思维,对他们了解和认识人工智能非常重要。而与传统人工智能比赛不同的是,大开“眼”界机器学习挑战赛强调的是“机器学习”。“机器学习”是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务,从而掌握人工智能的产品逻辑和应用场景。

  大开“眼”界机器学习挑战赛选手需通过相关硬件及机器训练小工具,进行机器学习训练,完成对颜色、形状及球体三类物体的识别。通过威盛创造栗机器学习教学平台,可以将上传视频中需要识别的区域进行数据采集,然后把需要采集的物体框起来进行特征提取,再通过算法图形化将模块建立小型卷积神经网络,实现模型训练,达到图像识别或分类的任务。这对于学生们快速了解和掌握人工智能,并结合自己的创意发明出满意的人工智能参赛作品,就是一件非常简单的事情了。

  大开“眼”界机器学习挑战赛不只是一个简单的赛事活动,更是广大学生可以快速接触最新科技的一个难得的体验机会,对人工智能感兴趣的学生和家长赶紧行动起来吧!

  未来,威盛人工智能研究院将一如既往聚焦人工智能人才培养,在未来和大连GET MAKER创客嘉年华继续深度合作,展现更丰富简单易学的“科技+教育”主题活动。希望未来与大连市政府及相关单位,共同推动人工智能人才的培养和人工智能教育的发展,加快实现人工智能教育战略布局,为国家培养人工智能领域的智能创新型人才,提供源源不断的新动力。